Xem mã nguồn của Phân phối xác suất đồng thời

{{nguyên tắc xác suất cơ bản}}
{{chú thích trong bài}}

{{Annotated image | caption=Nhiều mẫu quan sát (đen) được hiển thị từ một phân phối xác suất chung. Mật độ biên cũng được hiển thị.
| image=Multivariate normal sample.svg
| image-width = 300
| annotations =
{{Annotation|60|190|<math>X</math>}}
{{Annotation|240|190|<math>Y</math>}}
{{Annotation|240|20|<math>p(X)</math>}}
{{Annotation|60|20|<math>p(Y)</math>}}
}}
Cho các [[biến ngẫu nhiên]] <math>X,Y,\ldots</math>, được định nghĩa trên một [[không gian xác suất]], '''phân phối xác suất đồng thời''' cho <math>X,Y,\ldots</math> là một [[phân phối xác suất]] mà mang đến xác suất mà mỗi <math>X,Y,\ldots</math> nằm trong bất kỳ phạm vi cụ thể nào hoặc tập giá trị rời rạc được chỉ định cho biến đó. Trong trường hợp chỉ có 2 biến ngẫu nhiên, điều này gọi là '''phân phối hai biến''' (bivariate distribution), nhưng khái niệm tổng quát hóa tới bất kỳ số lượng biến ngẫu nhiên, cho một '''phân phối đa biến''' (multivariate distribution).

== Tham khảo ==
{{Tham khảo}}

== Liên kết ngoài ==
* {{springer|title=Joint distribution|id=p/j054260}}
* {{springer|title=Multi-dimensional distribution|id=p/m065120}}
*''A modern introduction to probability and statistics: understanding why and how''. Dekking, Michel, 1946-. London: Springer. 2005. {{ISBN|978-1-85233-896-1}}. [[Online Computer Library Center]]&nbsp;262680588.
* {{planetmath reference|id=576|title=Joint continuous density function}}
* [http://mathworld.wolfram.com/JointDistributionFunction.html Mathworld: Joint Distribution Function]

{{Phân bố xác suất|đa biến}}
{{sơ khai}}

[[Thể loại:Lý thuyết phân phối xác suất]]
[[Thể loại:Dạng phân phối xác suất]]