Kết quả tìm kiếm

…là một họ các phương pháp [[kiểm định giả thiết thống kê]] trong đó thống kê kiểm định tuân theo [[phân bố chi-2]] nếu [[giả thuyết không]] là đúng. Chú Dạng thống kê kiểm định thông dụng nhất là: …

…như thông tin có trong mẫu. Do đó thống kê đủ cung cấp một cách rút gọn dữ liệu mà không làm mất lượng [[thông tin]] về tham số. …m số ''θ'' nếu [[phân phối xác suất|phân bố xác suất]] có điều kiện của dữ liệu ''X'' với điều kiện cho trước ''T''(''X''),không phụ thuộc vào tham số ''θ' …

…t đại lượng [[thống kê mô tả]] dùng để đo mức độ phân tán của một tập [[dữ liệu]] đã được lập thành bảng tần số. Có thể tính ra độ lệch chuẩn bằng cách lấy …ớn hơn là tập có dữ liệu biến thiên nhiều hơn. Trong trường hợp hai tập dữ liệu có giá trị trung bình cộng không bằng nhau, thì việc so sánh độ lệch chuẩn …

…úc]]. Trong đánh giá chương trình, kiểm định Chow được sử dụng để xác định liệu các biến độc lập có tác động khác nhau lên từng nhóm khác nhau của tổng thể So sánh hai chương trình khác nhau (đỏ, xanh) tồn tại trên một cơ sở dữ liệu chung, hồi quy riêng rẽ cho cả hai chương rình đưa ra kết quả tốt hơn. …

…kinh tế - xã hội. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc. Nhà xuất bản Thống kê. Năm 2008. * [[Độ nhọn (thống kê)]] …

…hay '''dữ liệu bảng''') là cách gọi dành cho cơ sở dữ liệu nhiều chiều. Số liệu hỗn hợp gồm các quan sát về nhiều biến rút ra qua nhiều thời điểm khác nhau …liệu [[chuỗi thời gian]] và dữ liệu chéo là các trường hợp đặc biệt của số liệu hỗn hợp khi chỉ xét một chiều. …

'''Độ nhọn''' là một đại lượng [[thống kê mô tả]] đo mức độ tập trung của [[phân phối xác suất]] của một [[biến ngẫu …kinh tế - xã hội. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc. Nhà xuất bản Thống kê. Năm 2008. …

…] (''flight data recorder'') của một chuyến bay có thể thu thập 88 loại dữ liệu khác nhau, mỗi loại được gọi là "tham số". Cách dùng của từ này không đồng ==Thống kê== …

…và [[kurtosis]](hệ số nhọn) đáp ứng yêu cầu của [[phân phối chuẩn]].Thống kê kiểm định ''JB'' được xác định bởi công thức: …tự do); ''S'' là [[skewness]] của dữ liệu, và ''K'' là [[kurtosis]] của dữ liệu: …

…àm mật độ xác suất]] hậu nghiệm cho biến ngẫu nhiên ''X'' nếu cho trước dữ liệu ''Y'' = ''y'', trong đó …th>f_{X\mid Y=y}(x)</math> là mật độ hậu nghiệm của ''X'' nếu cho trước dữ liệu ''Y'' = ''y''. …

[[Tập tin:Wysoka moc statystyczna.png|nhỏ|Ý nghĩa của thông kê]] …ĩa''. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng kiểm định ý nghĩa nên đi kèm với thống kê [[cỡ hiệu ứng]]. …

Trong các ngành [[khoa học Thống kê|thống kê]] và [[tối ưu hóa (toán học)|tối ưu hóa]], '''bình phương tối thiểu có trọn …hư [[bình phương tối thiểu]], là tìm hàm ''f''(''x'') khớp nhất với các dư liệu đo đạc (''x''_''i'', ''y''_''i'') với ''i'' = 1, 2,.., …

…ox-Jenkins được đưa ra sử dụng để chạy mô hình, thường được áp dụng cho dữ liệu [[chuỗi thời gian]] (time series) tự tương quan (autocorrelated). Cho chuỗi dữ liệu time series ''X''_''t'', mô hình ARMA là một công cụ để hiểu và… …

Trong [[lý thuyết học thống kê]], còn gọi là [[lý thuyết học tính toán]], '''chiều VC ''' (viết tắt của '' …c càng cao thì càng có khả năng đổi dấu ở nhiều chỗ và càng phù hợp với dữ liệu hơn. …

…ectation-Maximization''') là một kỹ thuật được dùng rộng rãi trong [[thống kê]] và [[học máy]] để giải bài toán tìm [[hợp lý cực đại]] (MLE) hoặc [[Ước… …ý cực đại|hợp lý cực đại]] trong trường hợp dữ liệu không đầy đủ (thiếu dữ liệu hoặc có chứa biến ẩn) qua đó phổ biến tên gọi trên. Dù sao, các tác giả có …

Trong [[thống kê học]], '''sai số toàn phương trung bình''', viết tắt ''MSE'' (Mean squared …ệu được lấy mẫu) hoặc một yếu tố dự báo (ví dụ, một bản đồ chức năng có số liệu vào tùy ý để một mẫu của các giá trị của một số [[biến ngẫu nhiên]]). Định …

…ể ước lượng giá trị tham số của một [[mô hình xác suất]] dựa trên những dữ liệu quan sát được. Phương pháp này ước lượng các tham số nói trên bởi những giá MLE được sử dụng chung với các phân tích thống kê khác. Lấy ví dụ khi chúng ta muốn ước lượng [[chiều cao]] nói chung của chi …

…hợp các dữ liệu thu thập được và/ hoặc được lựa chọn từ một tổng thể thống kê bằng một quy tắc rõ ràng.<ref>{{chú thích sách |title=Introduction to Stati …uá trình của thu thập thông tin từ một mẫu được gọi là lấy mẫu. Các mẫu dữ liệu có thể được rút ra từ một tổng thể mà không cần trả lại, trong trường hợp… …

'''Phân loại bằng thống kê''' là một thủ tục [[khoa học Thống kê|thống kê]] trong đó các thể riêng biệt sẽ được sắp vào từng nhóm dựa trên số lượng… Các giải thuật phân loại bằng thống kê thường được sử dụng trong các hệ thống [[nhận dạng mẫu]]. …

…ống kê (statistics), một kết quả được gọi là đủ độ tin cậy mang tính thống kê (statistically significant) nếu nó ít có khả năng diễn ra theo một ngưỡng… …i được gọi là phân tích dữ liệu để khẳng định, để so sánh với phân tích dữ liệu để khám phá. …