Kết quả tìm kiếm

…[[khoa học Thống kê|thống kê]], '''Khoảng cách Mahalanobis''' là [[khoảng cách]] được định nghĩa bởi [[P. C. Mahalanobis]] vào năm 1936.<ref>{{chú thích… Khoảng cách Mahalanobis của vec tơ <math>x = (x_1, x_2, x_3, \dots, x_N)^T</math> so vớ …

…quần thể. Luật số lớn có nhiều ứng dụng trong các kỹ thuật mô phỏng thống kê cũng như trong [[kinh tế]], [[tài chính]], [[dự báo]] hay [[bảo hiểm]]. …biểu rằng, với mọi số thực <math>\epsilon</math> dương, xác suất để khoảng cách giữa trung bình tích lũy <math>Y_n = \frac{X_1+X_2+...+X_n}{n}</math> và kỳ …

Trong [[lý thuyết xác suất]] và [[khoa học Thống kê|thống kê]], '''số trung vị''' ([[tiếng Anh]]: ''median'') là một số tách giữa nửa lớ == Cách giải thích dễ hiểu == …

…phân bố xác suất]]. Nó là một [[f-khoảng cách|''f''-khoảng cách]]. Khoảng cách Hellinger được định nghĩa dựa trên [[tích phân Hellinger]], đưa ra bởi [[Er …liên tục tuyệt đối]] đối với một độ đo xác suất λ. Bình phương của khoảng cách Hellinger giữa ''P'' và ''Q'' được định nghĩa như sau …

** [[Số e]] là [[hằng số Euler]], một [[số siêu việt]] (vào khoảng 2,71828182846). Nó được sử dụng như là cơ số trong các phép tính [[Lôgarit| ** E trong cách ghi khoa học của một số biểu thị a10^b. Ví dụ 7E8 = 7x10<sup>8</s …

{{Vật lí thống kê}} …các trạng thái có thể có của một cơ hệ mà tổng năng lượng được định rõ một cách chính xác.<ref name="gibbs">{{chú thích sách |last=Gibbs |first=Josiah Will …

…iệm mở rộng của [[entropy]] trong [[nhiệt động lực học]] và [[cơ học thống kê]] sang cho [[lý thuyết thông tin]]. …[[hỗn loạn]] trong một [[tín hiệu]] lấy từ một sự kiện [[ngẫu nhiên]]. Nói cách khác, entropy cũng chỉ ra có bao nhiêu [[thông tin]] trong tín hiệu, với th …

…ì vọng sai số hậu nghiệm'''). Một cách khác để tìm ước lượng trong [[Thống kê Bayes]] là [[Ước lượng cực đại hậu nghiệm]]. …được gọi là một ''ước lương Bayes'' nếu nó cực tiểu hàm nguy cơ Bayes. Một cách tương đương, ước lượng cực tiểu kì vọng hậu nghiệm của hàm lỗi <math>E \{… …

Các nhà toán học coi xác suất là các số trong khoảng <math>[0,1]</math>, được gán tương ứng với một ''biến cố'' mà khả năng xảy …ì <math>E</math> và <math>F</math> được xem là các sự kiện [[độc lập thống kê|độc lập]]. Vì quan hệ giữa <math>E</math> và <math>F</math> là đối xứng nên …

Trong [[khoa học Thống kê|thống kê]], '''''số bình quân''''' có hai nghĩa có liên quan: …ố bình quân điều hòa]]. Nó còn được gọi là ''số bình quân của [[mẫu (thống kê)|mẫu]]''. …

…rị cụ thể và giá trị trung bình. Nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách [[giá trị kỳ vọng]] bao xa. …h]] của nó. Nói nôm na, phương sai là "trung bình của bình phương [[khoảng cách]] của mỗi điểm dữ liệu tới điểm trung bình". Do đó, nó là ''giá trị trung… …

…ông giao nhau|không giao nhau]] là các [[biến ngẫu nhiên]] [[độc lập thống kê|độc lập]]. * Xác suất của số biến cố trong một khoảng con <math>[t,t+ \tau]</math> nào đó được cho bởi công thức …

…cho '''Maximum Likelihood Estimation''') là một phương pháp trong [[thống kê]] dùng để ước lượng giá trị tham số của một [[mô hình xác suất]] dựa trên… …hiều cao]] mẫu đã thu thập, có thể hình dung là, phương pháp MLE sẽ tìm ra cách giải thích hợp lý nhất cho những [[chiều cao]] nhận được đó. …

…khác biệt quan trọng là nó luôn có giá trị hữu hạn. Căn bậc hai của khoảng cách Jensen-Shannon là một [[không gian mêtric|metric]].<ref>{{chú thích tạp chí …) \rightarrow [0,\infty{})</math> là phiên bản đối xứng và trơn của khoảng cách Kullback-Leibler <math>D(P \parallel Q)</math>. Nó được định nghĩa như sau …

'''Kriging''' là một nhóm các kỹ thuật sử dụng trong [[địa thống kê]] để [[nội suy]] một giá trị của [[trường ngẫu nhiên]] (như độ cao ''z'' củ …ardus Krige]], người tiên phong trong phương pháp tính ''trung bình khoảng cách có trọng số'' (distance-weighted average) về cấp độ vàng ở [[Witwatersrand] …

…t/content/907343/iv-nien-giam-thong-ke-tinh-ha-giang|title=Niên giám thống kê Hà Giang năm 2018 - Tổng sản phẩm trên địa bàn|last=|first=|date=|website=S …ịa bàn) hay cấp xã. Cục thống kê các tỉnh thành và Tổng cục thống kê thống kê cả GRDP theo giá hiện hành và theo giá so sánh. …

…là quy luật cho biết cách gán mỗi [[xác suất]] cho mỗi [[Khoảng (toán học)|khoảng giá trị]] của tập [[số thực]], sao cho các [[tiên đề xác suất]] được thỏa… Phân phối xác suất của biến ''X'' có thể được mô tả một cách duy nhất bởi [[hàm phân phối tích lũy]] (''cumulative distribution function …

…1987) above.</ref> Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu các thuộc tính thống kê của các quy trình kinh tế lượng, ví dụ như: xem xét tính hiệu quả của việc …chỗ econometrics đặc biệt liên quan tới các nghiên cứu quan sát và với hệ thống các phương trình (equations). Nghiên cứu quan sát khác với nghiên cứu sử dụ …

…International, 2007</ref> Nó cũng quan trọng như tất cả các kỹ thuật thống kê khác vì nó cho phép phân tích nhanh, nhận biết và nâng cao trách nhiệm công …thực hiện tại các thời điểm ngẫu nhiên trong suốt thời gian nghiên cứu và khoảng thời gian phải đại diện cho các loại hoạt động được thực hiện bởi các đối… …

…giải quyết được một số vấn đề thống kê như [[kiểm tra Diehard test|khoảng cách sinh nhật]] và kiểm tra bộ ba tổng quát.<ref name="uniform" /> …chưa được hoàn thiện, do đó hiện tại ta buộc phải dựa trên kiểm tra thống kê thay vì kiểm tra lý thuyết. …