Kết quả tìm kiếm

…ại. Một quá trình với thuộc tính Markov thường được gọi là '''[[quá trình Markov]]''', và có thể được miêu tả là ''Markovian''. …, nếu ''X''(''t''), ''t'' > 0, là một [[quá trình ngẫu nhiên]], thuộc tính Markov khẳng định rằng …

{{Infobox scientist|name=Andrei Andreyevich Markov|image=AAMarkov.jpg|image_size=|caption=|birth_date={{Ngày sinh|df=yes|1856| …ese until they have a wiki page-->|known_for=[[Xích Markov]]s; [[Quy trình Markov]]es; [[Quá trình ngẫu nhiên]]|prizes=|footnotes=}} …

…sử dụng [[biến đổi tuyến tính|hàm tuyến tính]] (bậc 1). Các tham số của mô hình (hay hàm số) được ước lượng từ dữ liệu. =Giới thiệu mô hình= …

…của [[Ronald A. Howard]] xuất bản năm 1960, ''Quy hoạch động và quá trình Markov''. Chúng được sử dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khác nhau, bao gồm [[rob Chính xác hơn, một quá trình quyết định Markov là một quá trình [[Optimal control theory|điều khiển]] ngẫu nhiên thời gian …

…khớp nhất với một tập [[điểm dữ liệu]]); nó còn phải trùng khớp với một mô hình với các thành phần ngẫu nhiên và xác định (''deterministic and stochastic… Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh," …

…,còn một CRF có thể đưa ngữ cảnh tham gia vào quá trình gán nhãn; Ví dụ mô hình linear chain CRF nổi tiếng trong [[Xử lý ngôn ngữ tự nhiên]] dự đoán chuỗi CRFs là một kiểu Mô hình đồ thị vô hướng xác suất. Nó dùng để mã hóa những mối quan hệ của những mẫu …

…thái này sang trạng thái khác theo hướng của mũi tên. Ví dụ, nếu quá trình Markov đang trong trạng thái A, thì xác suất nó chuyển sang trạng thái E là 0,4 cò …tục]] (CTMC). Chúng được đặt tên theo nhà toán học [[người Nga]] [[Andrey Markov]]. …

…u diễn dưới dạng một [[quá trình quyết định Markov]] trạng thái hữu hạn (''Markov decision process'' - MDP), và các thuật toán học tăng cường cho ngữ cảnh nà Một cách hình thức, mô hình học tăng cường bao gồm: …

[[Tập tin:Poisson process.svg|nhỏ|Mô tả trực quan về quá trình Poisson bắt đầu từ 0, trong đó các gia số xảy ra …parameter''). Có nghĩa là, biến ngẫu nhiên <math>N(t+ \tau) - N(t)</math> mô tả số lần xuất hiện trong khoảng thời gian <math>[t,t+ \tau]</math> tuân th …

…h tạo sinh của [[quá trình quyết định Markov]]|các mô hình tạo sinh#các mô hình giả lập}} …au, tùy theo mức độ của [[mô hình thống kê]]. Thuật ngữ đặt tên cho các mô hình này không nhất quán,{{efn|Three leading sources, {{harvnb|Ng|Jordan|2002}}, …

[[Hình:PageRanks-Example.svg|phải|nhỏ|400px|Thuật toán toán học '''PageRanks''' đố ==Mô tả== …

…work'' hoặc ''Bayesian belief network'' hoặc ''belief network'') là một mô hình xác suất dạng đồ thị. …h bởi cấu trúc đồ thị của mạng. Mô tả đồ thị của mạng Bayes dẫn tới các mô hình dễ giải thích, và tới các thuật toán toán học và suy luận hiệu quả. …

Entropy thông tin mô tả mức độ [[hỗn loạn]] trong một [[tín hiệu]] lấy từ một sự kiện [[ngẫu nhi Entropy của dòng văn bản thuần thường được định nghĩa dựa trên [[mô hình Markov]]. Nếu các ký tự tiếp theo hoàn toàn độc lập với các ký tự trước đó, entrop …

Về mặt hình thức, bài toán có thể diễn giải như sau: cho sẵn một tập huấn luyện <math>\ * [[Mô hình Markov ẩn]] …

…để giải quyết những vấn đề cụ thể. Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình dựa trên dữ liệu mẫu, được gọi là '''dữ liệu huấn luyện''', để đưa ra dự đo …) tiềm tàng ngưồn kiến thức quan trọng. Máy học nghiên cứu cách thức để mô hình hóa bài toán cho phép máy tính tự động hiểu, xử lý và học từ dữ liệu để thự …

…1 |doi-access=free}}</ref> Nó cũng được phân loại là một trường ngẫu nhiên Markov.<ref>{{Cite journal|last=Hinton|first=Geoffrey E.|date=2007-05-24|title=Bol …ý thuyết đặc biệt vì cách hoạt động theo quy tắc Hebb, một quy tắc học tập mô phỏng sự liên kết giữa các tế bào thần kinh. Thuật toán huấn luyện của nó… …

…tự động|dịch máy]], trong đó các bản dịch được tạo ra trên cơ sở các [[mô hình thống kê]] có các tham số được bắt nguồn từ việc phân tích các [[Ngữ liệu… …huỗi ''e'' thực sự xuất hiện trong ngôn ngữ đích, xác suất này gọi là [[mô hình ngôn ngữ]]. Phân tích này giúp tách các vấn đề thành hai bài toán con. Bản …

[[Tập tin:Wiener-process-zoom-animation.gif | nhỏ | phải | Mô phỏng một hàm mẫu của quá trình Wiener]] …biến thời gian gọi là [[chuỗi thời gian]] (time series) (ví dụ, xem [[xích Markov]]). Một dạng cơ sở khác của một quá trình ngẫu nhiên là một [[trường ngẫu… …

…với có số gen <math>X_n</math> (hoặc số cá thể) khi n tạo thành một chuỗi Markov với những giả định sau. Sự xuất hiện của một cá thể sở hữu alen có ưu thế… …ợc cố định sau<math>N_e</math> <math>4N_e</math> <math>N_e</math>thế hệ đa hình (phân tính).<ref name="Kimura 1968"/> Thời gian cố định trung bình N<sub>e< …

…o trong hoàn cảnh nào. Nó không yêu cầu một mô hình (do đó hàm ý "không mô hình") của môi trường và nó có thể xử lý các vấn đề với chuyển đổi và phần thưởn Đối với bất kỳ [[quá trình quyết định Markov]] hữu hạn (QTQDMKHH) nào, ''Q'' -learning tìm một chính sách tối ưu theo ng …