Kết quả tìm kiếm

Bước tới điều hướng Bước tới tìm kiếm
Xem (20 trước | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500).
  • …ng làm [[hàm kích hoạt]] các mạng [[Mạng thần kinh nhân tạo|thần kinh nhân tạo]]. Các đường cong sigmoid cũng phổ biến trong các hàm thống kê như các [[hà [[Thể loại:Mạng thần kinh nhân tạo]] …
    5 kB (1.024 từ) - 12:05, ngày 22 tháng 10 năm 2023
  • [[Thể loại:Mạng thần kinh| ]] [[Thể loại:Khoa học thần kinh tính toán]] …
    17 kB (3.969 từ) - 17:17, ngày 20 tháng 11 năm 2024
  • …t dạng [[mạng nơ-ron nhân tạo]] học định kỳ do [[John Hopfield]] sáng chế. Mạng Hopfield đóng vai trò như các hệ thống [[bộ nhớ có thể đánh địa chỉ nội dun [[Tập tin:Hopfield-net.png|nhỏ|Mạng Hopfield có bốn nút.]] …
    8 kB (1.686 từ) - 20:20, ngày 17 tháng 10 năm 2021
  • Giống như các [[mạng thần kinh hồi quy]] (recurrent neural network - RNN), các Transformer được thiết kế… …1-30}}</ref>(Generative Pre-trained Transformer). Các mô hình này được đào tạo với các bộ dữ liệu ngôn ngữ lớn như Wikipedia Corpus và Common Crawl, và có …
    8 kB (1.823 từ) - 12:12, ngày 6 tháng 4 năm 2023
  • {{Distinguish|mạng thần kinh đệ quy}} …cho phép mạng thể hiện hành vi động tạm thời. Có nguồn gốc từ [[mạng thần kinh truyền thẳng]], RNN có thể dùng trạng thái trong (bộ nhớ) để xử lý các chuỗ …
    30 kB (5.875 từ) - 04:08, ngày 6 tháng 6 năm 2023
  • {{Mô tả ngắn|Một lớp của mạng thần kinh nhân tạo}} {{Học máy|Mạng thần kinh nhân tạo}} …
    21 kB (4.065 từ) - 10:35, ngày 13 tháng 10 năm 2024
  • …một gia đình người Do Thái, tại thành phố Washington. Ông nổi tiếng là một thần đồng. Fefferman nhập học tại đại học Maryland vào năm 14 tuổi và viết bài… …ật lý toán, [[động lực học chất lưu]], [[mạng thần kinh nhân tạo]], [[toán kinh tế]] và giải tích phổ. …
    7 kB (1.330 từ) - 01:06, ngày 15 tháng 3 năm 2024
  • …ưu hóa các quyết định cung ứng theo chuỗi cung ứng của công ty và quản lý kinh doanh. Dự báo nhu cầu liên quan đến các phương pháp định lượng như sử dụng * Mạng lưới thần kinh
    7 kB (1.640 từ) - 17:27, ngày 26 tháng 3 năm 2022
  • …[[Loss function|hàm tổn thất]] với tất cả các trọng số có liên quan trong mạng nơ ron đó. Gradient này được đưa vào phương pháp tối ưu hóa, sử dụng nó để …nction|hàm kích hoạt]] được sử dụng bởi các[[Artificial neuron|nơ-ron nhân tạo]] (hay "nút") khả vi. …
    30 kB (6.778 từ) - 22:06, ngày 15 tháng 7 năm 2024
  • {{short description|Loại mạng nơ-ron hồi quy ngẫu nhiên}} …bào thần kinh. Thuật toán huấn luyện của nó dựa trên cách các tế bào thần kinh kết nối với nhau. Ngoài ra, máy Boltzmann có thể hoạt động song song và có …
    32 kB (6.468 từ) - 13:19, ngày 18 tháng 1 năm 2025
  • …g kê|mô hình]] lớn sang mô hình nhỏ hơn. Dù các mô hình lớn (như [[Học sâu|mạng nơ-ron sâu]] hoặc tập hợp nhiều mô hình) có khả năng lưu trữ tri thức cao… …4825–4829|year=2017}}</ref> Gần đây, phương pháp này cũng được áp dụng cho mạng nơ-ron đồ thị xử lý dữ liệu phi lưới.<ref>{{Chú thích tập san học thuật|las …
    18 kB (3.727 từ) - 06:01, ngày 31 tháng 1 năm 2025
  • …phải cần tuân thủ các tiêu chuẩn về sức khỏe và an toàn lao động cho công nhân. Tuy nhiên, ở nhiều quốc gia khác các tiêu chuẩn như vậy vẫn còn chưa được …ợp tất cả các hoạt động trên các mặt [[luật pháp]], tổ chức, hành chính, [[kinh tế]], [[xã hội]], [[khoa học kỹ thuật]]... nhằm mục tiêu là thúc đẩy một mô …
    15 kB (3.659 từ) - 08:16, ngày 1 tháng 11 năm 2024
  • …t độ chính xác cao trong dự đoán nhãn. Ví dụ bao gồm [[mạng thần kinh nhân tạo]], ''perceptron nhiều lớp'' và ''supervised dictionary learning'' (học từ… …qua việc sử dụng các kiến trúc [[học sâu|mạng nơ-ron sâu]] như [[mạng thần kinh tích chập]] và [[Transformer (mô hình học máy)|transformer]].<ref name=":0" …
    52 kB (11.213 từ) - 10:27, ngày 13 tháng 10 năm 2024
  • …(chính là các bọc chứa chất dẫn truyền thần kinh). [[Chất dẫn truyền thần kinh]] sau khi được giải phóng chúng gắn vào các thụ thể ở màng tế bào sau synap …o sự hình thành [[tư duy]] và cả [[nhận thức]]. Chúng cung cấp cho hệ thần kinh khả năng kết nối và kiểm soát tất cả các hệ thống khác của cơ thể. …
    48 kB (10.474 từ) - 21:40, ngày 12 tháng 4 năm 2024
  • …nhánh rộng hơn các phương pháp [[học máy]] dựa trên [[mạng thần kinh nhân tạo]] kết hợp với việc học biểu diễn đặc trưng (''representation learning'').… …Nó có nhiều khác biệt so với [[não]] sinh học. Cụ thể, mạng thần kinh nhân tạo thường có tính tĩnh và mang tính biểu tượng, trong khi não bộ của hầu hết… …
    70 kB (17.207 từ) - 16:37, ngày 23 tháng 2 năm 2025
  • …gữ học tâm lý]] (psycholinguistics), [[nhân chủng học]] và [[khoa học thần kinh]], cùng với những chuyên ngành khác. …ngữ học tính toán đã nổi lên dưới dạng là một lĩnh vực của [[trí tuệ nhân tạo]], được các [[nhà khoa học máy tính]] thực thi, và là những người có kỹ năn …
    8 kB (1.686 từ) - 02:58, ngày 28 tháng 12 năm 2023
  • Dù thông thường, các siren được diễn hoạ trong dạng thú nhân [[Chimera (thần thoại)|chimera]], nhưng tác giả Etty lại lựa chọn hình tượng những người ph …năm 18 tuổi. Những bức hoạ nhân vật khoả thân trong kinh thánh, văn học và thần thoại của ông, chịu nhiều ảnh hưởng từ các tác phẩm của [[Tiziano Vecelli]] …
    21 kB (4.571 từ) - 06:26, ngày 4 tháng 10 năm 2024
  • {{Thông tin nhân vật | home_town = [[Bắc Kinh]], [[Trung Quốc]] …
    93 kB (15.857 từ) - 20:38, ngày 25 tháng 1 năm 2025
  • …dựng các bộ luật và quy định điều lệ về [[quyền được tiếp cận]] của các cá nhân trong cộng đồng. …hạn chế trong một số sinh hoạt hàng ngày như đi lại, học hành, vệ sinh cá nhân, ăn ngủ, lao động. …
    26 kB (6.404 từ) - 07:27, ngày 2 tháng 1 năm 2023
  • {{Mô tả ngắn|Tác nhân phần mềm hoạt động tự động}} …[[nhiệt kế]] hoặc một [[hệ thống điều khiển]] được coi là một ví dụ về tác nhân thông minh, cũng như một [[con người]], hay bất kỳ hệ thống nào đáp ứng địn …
    30 kB (6.796 từ) - 10:06, ngày 10 tháng 10 năm 2024
Xem (20 trước | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500).