Kết quả tìm kiếm

…ọng sai số hậu nghiệm'''). Một cách khác để tìm ước lượng trong [[Thống kê Bayes]] là [[Ước lượng cực đại hậu nghiệm]]. …th> ''for each x'' cũng cực tiểu hàm nguy cơ Bayes và đó là một ước lượng Bayes.<ref>Lehmann and Casella, Theorem 4.1.1</ref> …

…]] khi cho trước giá trị của một biến khác có thể được tính theo [[Định lý Bayes]] bằng cách nhân [[phân bố xác suất tiên nghiệm]] với [[hàm khả năng]] rồi [[Thể loại:Thống kê Bayes]] …

…để xét đến các thông tin (có thể mới) có thể được thực hiện qua [[Định lý Bayes]]. ==Độc lập thống kê== …

[[Tập tin:Bayes' Theorem MMB 01.jpg|nhỏ|Định lý Bayes được viết lên bằng đèn neon xanh tại văn phòng của Autonomy ở Cambridge.]] '''Định lý Bayes''' ([[Tiếng Anh]]: ''Bayes theorem'') là một kết quả của [[lý thuyết xác suất]]. Nó phản ánh mối quan …

'''Phân loại bằng thống kê''' là một thủ tục [[khoa học Thống kê|thống kê]] trong đó các thể riêng biệt sẽ được sắp vào từng nhóm dựa trên số lượng… Các giải thuật phân loại bằng thống kê thường được sử dụng trong các hệ thống [[nhận dạng mẫu]]. …

{{About|các mô hình tạo sinh trong bối cảnh phân loại thống kê|các mô hình tạo sinh của [[quá trình quyết định Markov]]|các mô hình tạo si …classifier) bằng nhiều cách khác nhau, tùy theo mức độ của [[mô hình thống kê]]. Thuật ngữ đặt tên cho các mô hình này không nhất quán,{{efn|Three leadin …

==Thống kê== …ịnh nhưng chưa xác định"; ngược lại, trong phép [[Thống kê Bayes|Ước lượng Bayes]] chúng là các biến ngẫu nhiên với các phép phân bố riêng của chúng. …

…ì <math>E</math> và <math>F</math> được xem là các sự kiện [[độc lập thống kê|độc lập]]. Vì quan hệ giữa <math>E</math> và <math>F</math> là đối xứng nên …tri trong số các cử tri tại California và hỏi họ sẽ bầu cho ai vào chức vụ thống đốc, thì tập tất cả các dãy gồm 100 cử tri California sẽ là không gian mẫu …

…cho '''Maximum Likelihood Estimation''') là một phương pháp trong [[thống kê]] dùng để ước lượng giá trị tham số của một [[mô hình xác suất]] dựa trên… MLE được sử dụng chung với các phân tích thống kê khác. Lấy ví dụ khi chúng ta muốn ước lượng [[chiều cao]] nói chung của chi …

…mà người chơi thực sự hành động theo kiểu đó trên thực tế. Trong trò chơi Bayes, thiếu thông tin nghĩa là ít nhất một người chơi không biết kiểu người chơi …ột người chơi), và có thể củng cố/ sửa đổi ‘’niềm tin’‘ đó theo Nguyên tắc Bayes trong quá trình tham gia trò chơi, ví dụ, ‘’niềm tin’‘ của một người chơi… …

'''Mạng Bayes''' ([[tiếng Anh]]: ''Bayesian network'' hoặc ''Bayesian belief network'' ho …các biến được xác định bởi cấu trúc đồ thị của mạng. Mô tả đồ thị của mạng Bayes dẫn tới các mô hình dễ giải thích, và tới các thuật toán toán học và suy lu …

…ile:Bayesian inference discrete.svg | thumb | 220x124px | right | Suy luận Bayes dựa trên các [[xác suất có điều kiện]] liên quan đến các bằng chứng E được …tin cậy. Cái tên "Bayes" bắt nguồn từ việc sử dụng thường xuyên [[Định lý Bayes]] trong quá trình suy luận. …

…i|last2=Blei|first2=David|last3=McCallum|first3=Andrew|title=Nonparametric Bayes Pachinko Allocation|year=2007|arxiv=1206.5270}}</ref> Mặc dù đầu tiên được }}</ref> Cùng năm, McCallum và các cộng sự đề xuất một Bayes "trước" phi tham số dành cho PAM dựa trên một biến thể của quy trình Dirich …

…các [[Ngữ liệu văn bản|cặp câu]] song ngữ. Các phương pháp tiếp cận thống kê tương phản với các phương pháp tiếp cận dựa trên luật trong [[dịch tự động| …iệc áp dụng [[lý thuyết thông tin]] của [[Claude Shannon]]. Dịch máy thống kê được tái giới thiệu vào năm 1991 bởi các nhà nghiên cứu làm việc tại [[Trun …

'''Phân tích hồi quy''' là một [[phân tích thống kê]] để xác định xem các [[biến độc lập]] (biến thuyết minh) quy định các [[bi Đây là một phương pháp thống kê mà [[giá trị kỳ vọng]] của một hay nhiều [[biến ngẫu nhiên]] được [[dự đoán …

…ột nhãn phân loại cho một đối tượng đầu vào (gọi là [[phân loại bằng thống kê|phân loại]]). Nhiệm vụ của chương trình học có giám sát là dự đoán giá trị …p>*</sup> sao cho rủi ro kinh nghiệm là nhỏ nhất. Lý thuyết học bằng thống kê tìm hiểu xem việc cực tiểu hóa rủi ro kinh nghiệm có thể đạt được trong nhữ …

…classification) sau đó có thể được thực hiện bằng cách áp dụng [[Ước lượng Bayes|quy tắc ra quyết định tối ưu]]<ref name="bishop">{{cite book |first=Christo …Một số mô hình phân loại, chẳng hạn như [[:en:Naive_Bayes_classifier|Naive Bayes]],[[:en:Logistic_regression|hồi quy logistic]] và perceptron nhiều lớp (khi …

== Tiêu chuẩn Minimax trong lý thuyết quyết định thống kê == Trong lý thuyết quyết định thống kê cổ điển, ta có một [[đánh giá]] <math>\delta</math> được dùng để đánh giá… …

Trong [[Lý thuyết xác suất]] và [[khoa học Thống kê|thống kê]], '''phân phối mũ''' là một lớp của các [[phân phối xác suất|phân bố xác… …heo nghĩa: nếu một [[biến ngẫu nhiên]] ''X'' là khoảng thời gian mà một hệ thống sinh học hoặc cơ học ''M'' cho trước sống sót được và ''X'' ~ Exponential(λ …

…onal model''') là lớp các mô hình logistic dùng cho [[phân loại bằng thống kê]] hay hồi quy.<ref>{{chú thích web | url = https://developers.google.com/ma …cách tiếp cận [[mô hình tạo sinh]] điển hình bao gồm các [[phân lớp Naive Bayes]], các [[mô hình hỗn hợp Gauss]], [[bộ mã hóa biến phân]] (''variational au …