Kết quả tìm kiếm

…ự biến thiên cùng nhau của hai [[biến ngẫu nhiên]] (phân biệt với [[phương sai]] - đo mức độ biến thiên của một biến). …kì vọng còn biến kia có xu hướng nằm dưới giá trị kì vọng, thì hiệp phương sai của hai biến này có giá trị âm. …

…ệm]] của một [[hàm lỗi]] (tiếng Anh [[loss function]]) (ví dụ, '''kì vọng sai số hậu nghiệm'''). Một cách khác để tìm ước lượng trong [[Thống kê Bayes]] …lỗi <math>E \{ L(\theta,\delta) | x \}</math> ''for each x'' cũng cực tiểu hàm nguy cơ Bayes và đó là một ước lượng Bayes.<ref>Lehmann and Casella, Theor …

Mục đích của phương pháp, tương tự như [[bình phương tối thiểu]], là tìm hàm ''f''(''x'') khớp nhất với các dư liệu đo đạc (''x''_''i'', ''y'' …à tìm các tham số ''p''_''j'' để thu được một biểu thức thể hiện sai khác nhỏ nhất giữa ''f'' và dữ liệu. Khác với bình phương tối thiểu, trong …

…biến đổi tuyến tính|hàm tuyến tính]] (bậc 1). Các tham số của mô hình (hay hàm số) được ước lượng từ dữ liệu. * <math>\epsilon</math> sai số. Lưu ý, <math>\epsilon</math> thực tế không tính được …

…c bình phương của chênh lệch giữa giá trị cụ thể và giá trị trung bình. Nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách [[giá trị kỳ vọng]] bao xa. …ng tâm]], nó còn là [[nửa bất biến]] (''cumulant'') thứ hai của nó. Phương sai của một biến ngẫu nhiên là [[bình phương]] của [[độ lệch chuẩn]]. …

…ạn, dãy số 3, 5, 7, 9, 11,... là một cấp số cộng với các phân tử liên tiếp sai khác nhau hằng số 2. Hằng số sai khác chung được gọi là '''công sai''' của cấp số cộng. Các phần tử của nó cũng được gọi là các số hạng. …

Hàm ước lượng là một [[hàm số]] được sử dụng để đưa ra giá trị của một tham số (parameter) chưa biết, Các thuộc tính sau cần tính tới khi xem xét một hàm ước lượng là tốt hay không: …

…là một phương pháp tìm giá trị số của [[tích phân]], đặc biệt là các tích phân đa chiều có dạng: …một miền [[không gian đa chiều]] ''V'' sử dụng một số hữu hạn các lần gọi hàm ''f''. …

…ết, <math>f</math>, tại một điểm, <math>x^*</math>, cho ra các giá trị của hàm tại các điểm khác, <math>x_1,\ldots, x_n</math>. Cách tính theo kriging đượ …là sample-path của một ''[[quá trình ngẫu nhiên]]'' <math>F(x)</math>, và sai số …

…pler]] tồn tại, và được biểu diễn dưới dạng một chuỗi [[lũy thừa]] của tâm sai. Giá trị của nó là …sai {{mvar|e}}. Phương trình này không thể giải tìm {{mvar|E}} bằng các [[hàm sơ cấp]], tuy nhiên [[định lý nghịch đảo Lagrange]] cho ta nghiệm dưới dạng …

…m màu xanh lá, vì hàm này tổng quát hóa nhiều điểm dữ liệu hơn từ nền tảng phân phối không xác định, bằng cách thích ứng giá trị <math>\lambda</math>, trọn …h quy hóa ứng dụng cho các hàm mục tiêu trong các bài toàn tối ưu giả định sai. …

…trị của [[đạo hàm]] tại điểm đó. Định lý còn cho ta một đánh giá chính xác sai số của xấp xỉ. Định lý đặt theo tên của nhà toán học [[Brook Taylor]], ngườ ==Khai triển Taylor cho hàm một biến== …

…ến ngẫu nhiên]] giá trị [[số thực|thực]] ''X''. Với mỗi số thực ''x'', hàm phân phối tích lũy được định nghĩa như sau: …tích lũy, còn chữ ''f'' thường được dùng cho [[hàm mật độ xác suất]] và [[hàm khối xác suất]]. …

…ợp các giá trị của <math>x</math> được đánh dấu đỏ, tại đó giá trị của một hàm không âm <math>f(x)\ge\epsilon</math>. Chặn trên này được tính bằng tỉ số… …], '''Bất đẳng thức Markov''' cho một [[chặn trên]] cho [[xác suất]] một [[hàm số]] không âm của một [[biến ngẫu nhiên]] nhận giá trị lớn hơn một [[hằng… …

…scanning calorimetry.png|thumb|450px|Sơ đồ nguyên lý hệ phân tích nhiệt vi sai]] …ét trong các tốc độ khác nhau. Thuật ngữ "''vi sai''" chỉ việc xác định sự sai khác giữa [[nhiệt độ]] (hay [[dòng nhiệt]]) của mẫu đối với một mẫu chuẩn… …

name =Phân phối nhị thức| …lập (thống kê)|độc lập]] tìm kết quả ''có'' hay ''không'' thành công. Loại phân phối xác suất này rất phổ biến và được ứng dụng nhiều trong [[lý thuyết xác …

{{Phương trình vi phân}} …[[toán học]], một [[phương trình vi phân]] được gọi là '''phương trình vi phân Bernoulli''' khi nó có dạng …

{{Phương trình vi phân}} …ọc|vật lý]], [[kinh tế]] và một số ngành khác. Ví dụ: một phương trình sai phân đơn giản …

[[Tập tin:Opamp-differential.svg|nhỏ|280px|phải|Mạch khuếch đại vi sai]] {{chính|Khuếch đại vi sai}} …

…đối số. Trong nhiều tình huống, điều này giống như xem xét tất cả các đạo hàm riêng một cách đồng thời (cũng có những tình huống đặc biệt). == Đạo hàm toàn phần như là một ánh xạ tuyến tính == …